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计分算法
新的信用评分
（人工智能与机器学习/开放数据丰富/ 组合建模）P2P Protect Europe 为算法开发提供科学和商业支持
新的决策分数
P2P 和 KMSD 正在共同开发有针对性的科学和金融支持，旨在改善与信用风险评估和未偿付款项加权估值有关的决策算法的建模和开发。
这种方法可以细分为以下几个方面：
01
支持大型金融集团的结构化数据或信贷团队，采用咨询和共同开发的方式。其目的是调动最先进的科学、商业专业知识和新的外部数据的可用性，以测试来自不同科学学科的多物理模型和从开放银行到网络数据的新资源的结合。
02
通过为客户提供专业的外包服务--开发和构建操作算法，基于机器学习方法，应用于根据活动的性质和所寻求的目标而丰富的数据选择。
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